在现代电力系统中，SVG(静止无功发生器)动态无功补偿装置逐渐成为了一种重要的设备，其主要功能是提高电力系统的稳定性、改善电能质量以及保护电设备。整机调试是确保SVG设备正常运行和发挥最佳效能的重要步骤。 整机调试一般包括以下步骤： 1、…

问题一：吐血，谁会想到node.js的官网访问不了呢！ 中文网站：http://url.nodejs.cn/download/ 官网：https://nodejs.org/zh-cn nodejs安装的两种方法(官网、NVM安装-node版本切换)不知道这种方式是否可行，还…

负采样技术及其扩展详解 负采样（Negative Sampling）是一种常用于自然语言处理和推荐系统中的技术，主要目的是优化模型的训练效率和效果。负采样技术的典型应用场景包括词向量训练（如Word2Vec）、推荐系统中的隐语义模型…

集成学习方法之随机森林 集成学习（Ensemble Learning）是一种通过组合多个分类器来提高预测性能的方法。主要分为三种类型:Bagging、Boosting和Stacking。以下是集成学习的基本步骤和概念： 1数据采样：从训练集中有放回地随机抽取…

一、题目描述 给定两个字符串 s 和 t ，判断它们是否是同构的。 如果 s 中的字符可以按某种映射关系替换得到 t ，那么这两个字符串是同构的。 每个出现的字符都应当映射到另一个字符，同时不改变字符的顺序。不同字符不能映射到同一个字符上…

你好同学，我是沐爸，欢迎点赞、收藏、评论和关注。 针对大量数据进行遍历时，forEach和map相比，谁的的性能更高，执行的更快？你觉得呢？先百度一下 但是，今天我没选择相信搜索结果&#…

摘要 Inspired by the Kolmogorov-Arnold representation theorem（表示定理）, we propose Kolmogorov-Arnold Networks (KANs) as promising alternatives（替代品） to Multi-Layer Perceptrons（多层感知机） (MLPs). While MLPs have fixed activation functions（固有的…

前言 下面的示例展示了 SpringBoot 中如何使用工厂模式，该示例通过 ApplicationContext 直接获取 Spring 容器中所有 Animal 的 Bean，然后将它们存储在 animalMap 中，使用时直接从 Map 中获取实例。 另一种工厂模式可参考我另一篇文章 &…