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K-means是一种广泛使用的聚类算法,其目标是将数据点划分为K个簇,使得簇内的点尽可能地接近簇中心(质心),而簇间的点则尽可能地远离。算法的核心思想是最小化簇内的平方误差。 过程:
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2024/11/3 1:15:14