引言 MNIST 数据集是一个经典的机器学习数据集，包含了 70,000 张手写数字图像，其中 60,000 张用于训练，10,000 张用于测试。每张图像都是 28x28 像素的灰度图像，并且已经被居中处理以减少预处理步骤。本文将介绍如何使用 PyTorch…

Android Studio 新生成key store 打包apk报错 Execution failed for task :app:packageDebug. > A failure occurred while executing com.android.build.gradle.internal.tasks.Workers$ActionFacade > com.android.ide.common.signing.KeytoolException: Failed …

深度学习在超材料设计领域的应用是一个令人兴奋的研究方向。超材料（Metamaterials）是一类具有自然界中不存在的特殊性质的人工材料，它们通过精确设计微结构来获得独特的电磁、光学或声学特性。这些特性使得超材料在各个领域都有广泛的应用前景…

JDK动态代理的核心API# JDK动态代理提供外部使用的主要依赖两个类： java.lang.reflect.Proxy：可以理解为代理类的工厂类(其实也是父类，见下文)。java.lang.reflect.InvocationHandler：代理实例需要实现的调用处理器接口。 参考文…

Django，作为一个强大的Python Web框架，提供了一套完整的工具来构建这些动态页面。在Django的架构中，视图（Views）是处理用户请求并生成响应的关键组件。本文将深入探讨Django视图的工作原理，以及如何使用它们…

Linux 离线安装Ollama 前言 不知道为什么 在阿里云服务器上 执行curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh一键安装 非常慢 所以只能手动装了 1.到 https://ollama.com/install.sh 下载安装执行文件 修改其中 下载和安装部分代码 if curl -I --silent --fail --location…

/*** 主要思路：先构建一个总工厂，包含许多分工厂，再从分工厂中，取出自己想要的类型的物品*/ public class main {public static void main(String[] args) {FactoryProducer factoryProducer new FactoryProducer();//获取手机工…

目录 1. 代数模型（Algebraic Models）2. 微分方程模型（Differential Equation Models）3. 概率模型（Probabilistic Models）4. 优化模型（Optimization Models）5. 统计模型（S…