相关文章
<<机器学习实战>>27-30节笔记:sklearn使用方法
第六章sklearn使用方法及机器学习调参
sklearn核心对象类型是评估器estimator,比如线性回归评估器linearregression是包含在skelearn包的linear_model模块下,调用方法
from sklearn.linear_model import LinearRegression
用modelLinearRegression()来…
建站知识
2024/11/13 8:41:51
13. Node.js会话控制
九、会话控制
9.1会话控制概念
所谓会话控制就是 对会话进行控! HTTP 是一种无状态的协议,它没有办法区分多次的请求是否来自于同一个客户端, 无法区分用户,而产品中又大量存在的这样的需求,所以我们需要通过 会话控制 来解决该问题常见的会话控制技术有三种: cook…
建站知识
2024/11/13 21:20:07
Grover算法——量子搜索算法
假设N个数据中符合条件的数据有M个,则量子搜索算法的复杂度为,远小于经典算法的复杂度。 黑箱 下面以N2为例,介绍黑箱如何标记符合条件的数据。N2意味着只有两个数据,可以用0和1来表示这两个数据,也就只需要一个量子比…
建站知识
2024/11/14 11:03:13
Dubbo分布式日志跟踪实现
前言
随着越来越多的应用逐渐微服务化后,分布式服务之间的RPC调用使得异常排查的难度骤增,最明显的一个问题,就是整个调用链路的日志不在一台机器上,往往定位问题就要花费大量时间。如何在一个分布式网络中把单次请求的整个调用日…
建站知识
2024/11/14 11:15:49
哈夫曼树及应用(实验7--作业)
哈夫曼树是一种非常重要的数据结构,在数据压缩等诸多领域有着广泛的应用。本文将详细讲解一段实现哈夫曼树构建、编码以及译码功能的C代码,帮助大家深入理解哈夫曼树的原理和实现细节。
一、代码整体结构概述
这段C代码主要实现了以下几个功能模块&…
建站知识
2024/11/14 11:04:54
【笔记】扩散模型(九):Imagen 理论与实现
论文链接:Photorealistic Text-to-Image Diffusion Models with Deep Language Understanding 非官方实现:lucidrains/imagen-pytorch Imagen 是 Google Research 的文生图工作,这个工作并没有沿用 Stable Diffusion 的架构,而是级…
建站知识
2024/11/14 4:37:24
HCIP(核心技术篇)—RSTP实验配置
一、回顾STP和STP的缺点和不足
1.STP的概述:
STP(生成树协议)是一种用于在网络中防止产生环路的链路管理协议。
2.STP的作用:
解决二层环路,防止广播报文产生。但是网络拓扑收敛较慢,影响通信质量。
3…
建站知识
2024/11/14 9:51:09
如何在有限内存下对外部大文件进行排序
文章目录 引言外部排序算法简介实现步骤步骤 1: 分割文件步骤 2: 合并已排序的文件 示例代码关键点解析结论 引言
在大数据时代,处理海量数据成为许多应用的常见需求。然而,当数据量超过内存容量时,传统的内存排序算法将不再适用。本文将介绍…
建站知识
2024/11/13 8:44:22