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卷积神经网络：深度学习中的图像识别利器
目录 引言
卷积神经网络的基本概念
卷积神经网络的起源与发展历程
卷积神经网络的结构与特点
工作原理
1. 卷积层的工作原理与特征提取
2. 激活函数的作用与非线性引入
3. 池化层的作用与特征降维
4. 全连接层的作用与分类决策
卷积神经网络在图像识别中的应用
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