1.EfficientNet网络与模型复合缩放 1.1 EfficientNet网络简介 1.1.1 提出背景、动机与过程 EfficientNet是一种高效的卷积神经网络（CNN），由Google的研究团队Tan等人在2019年提出。EfficientNet的设计目标是提高网络的性能，同时减…

1 实验目的和内容 1.1 实验目的 本次上机旨在了解ENVI软件的基本使用，并对提供的实验数据进行基本的图像合成、图像拉伸、图像分析、图像平滑与锐化和图像融合等操作并分析结果。 1.2 实验内容 1.2.1 图像合成 任选一景遥感影像，进行图像的彩色合成…

一、面向对象的三大特性 1、封装 1、 将属性和⽅法书写到类的⾥⾯的操作 2、封装可以为属性和⽅法添加私有权限 2、继承 1、⼦类默认继承⽗类的所有属性和⽅法 2、⼦类可以重写⽗类属性和⽅法 3、多态 1、 传⼊不同的对象，产⽣不同的结果 二、多态 多态指⼀类事…

目录 ​编辑 引言 神经网络的可解释性 定义可解释性 分类可解释性 评估可解释性 提高可解释性 欠拟合现象 数据预处理不当 模型结构不足 学习率设置不当 正则化过度 可解释性与欠拟合的关系 平衡可解释性与性能 模型简化 特征选择 局部解释方法 集成方法 结…

前言 提醒： 文章内容为方便作者自己后日复习与查阅而进行的书写与发布，其中引用内容都会使用链接表明出处（如有侵权问题，请及时联系）。 其中内容多为一次书写，缺少检查与订正，如有问题或其他拓展…

创建一个非主键索引，大小30G，数据文件增加了30G，日志文件增长了50G,4分钟完成， （日志文件增加设置为2048MB 或者 256MB 执行时间都是4分钟，没有多大的时间差异） 实验环境： 主机cpu…

本文根据字节跳动服务框架团队研发工程师在 CloudWeGo 技术沙龙暨三周年庆典中演讲内容《ROG——高性能 Go 实现》整理。 作者｜不愿意透露姓名的小刘市民 ROG 之缘起 ROG 的诞生是因为我们一部分业务使用 Rust 重写之后，获得了非常好的收益，…

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