在日常的办公自动化工作中，尤其是处理大量数据时，合并多个 Excel 表格是一个常见且繁琐的任务。幸运的是，借助 Python 语言中的强大库，我们可以轻松地自动化这个过程。本文将带你了解如何使用 Python 来合并多个 Excel 表格&#…

目录 1、规范化与逆规范化 2、数据库视图 3、数据库索引 4、SQL优化 5、数据库分区 6、分布式数据库 7、NoSql 8、读写分离（主从复制） 9、缓存一致性 10、云数据库 11、主题数据库 12、数据同步 1、规范化与逆规范化 规范化： 优点…

使用 --release 选项代替 -source 和 -target 是一种更安全、更兼容的方式，特别是在构建使用较新版本 JDK 的项目时。以下是详细解释和建议： 1. 为什么推荐使用 --release 问题点： 使用 -source 和 -target 标志时，仅设置了代码的语言级别和字节码目标版本，但编译器仍可…

所有的增强内容来自 Albumentations 库， 文档地址：https://albumentations.ai/docs/ 一、前言 在目标检测、图像分割、图像分类等任务中，数据增强（Data Augmentation） 已经成为提升模型鲁棒性、避免过拟合的一个重要手…

1.Flink的特点 Apache Flink 是一个框架和分布式处理引擎，用于对无界和有界数据流进行状态计算。 Flink主要特点如下： 高吞吐和低延迟。每秒处理数百万个事件，毫秒级延迟。结果的准确性。Flink提供了事件时间(event--time)和处理时间(proces…

一 aomenc的cpu-used参数确实是用来控制编码复杂度的 这个参数的范围从0到8，其中0对应的是veryslow，8对应的ultrafast预设。--cpu-used参数控制的是编码质量与编码时间之间的权衡。较低的--cpu-used值会提供更高的编码质量但是需要更长的编码时间&#x…

推荐使用Barcode Flow APP，目前支持iOS、macOS、iPadOS 大家可以在app store里面搜索 支持几乎所有条形码的格式 gs128、code128、DataMaxitr等等。 导出和打印都可以。 还支持工具规则自动生成。

🧑 博主简介：CSDN博客专家，历代文学网（PC端可以访问：https://literature.sinhy.com/#/?__c1000，移动端可微信小程序搜索“历代文学”）总架构师，15年工作经验，精通Java编…