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TCP-IP详解卷 TCP的超时与重传
TCP-IP详解卷1-21:TCP的超时与重传(Timeout and Retransmission)
一:介绍
1: 与数据链路层的ARQ协议相类似,TCP使用超时重发的重传机制。 即:TCP每发送一个报文段,就对此报文段设置…
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2025/1/17 1:30:34
【算法学习笔记】33:快速幂的递归及循环实现
快速幂原理
要计算 a b a^b ab, a b m o d p a ^ b~mod~p ab mod p,可以考虑用折半的方式缩小计算量。
例如要计算 2 13 2^{13} 213,只要计算 2 6 2^6 26乘以自己,再乘以一个多出来的2。
而要计算 2 6 2^6 26,只要计…
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2025/1/17 1:29:31
GLM: General Language Model Pretraining with Autoregressive Blank Infilling论文解读
论文地址:https://arxiv.org/abs/2103.10360
参考:https://zhuanlan.zhihu.com/p/532851481 GLM混合了自注意力和masked注意力,而且使用了2D位置编码。第一维的含义是在PartA中的位置,如5 5 5。第二维的含义是在Span内部的位置&a…
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2025/1/17 1:26:28
从零开始深度学习:(1)张量的常用操作
孩子们,懒大王回来了!
正如标题所说,今天我们继续开始新的篇章,我们要开始高强度学习深度学习的相关内容,这个专栏内容较多、全是干货,我们还会在合适的地方进行拓展一些额外的语法或者别的相关知识&#…
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2025/1/17 1:22:24
Chapter5.3 Decoding strategies to control randomness
文章目录 5 Pretraining on Unlabeled Data5.3 Decoding strategies to control randomness5.3.1 Temperature scaling5.3.2 Top-k sampling5.3.3 Modifying the text generation function 5 Pretraining on Unlabeled Data
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2025/1/17 1:20:21
为深度学习创建PyTorch张量 - 最佳选项
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正如我们所看到的,PyTorch张量是torch.Tensor PyTorch类的实例。张量的抽象概念与PyTorch张量之间的区别在于,PyTorch张量为我们提供了一个可以在代码中操作的具体实现。
在上一篇文章中,我们看到了…
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2025/1/17 1:15:15
01、kafka知识点综合
kafka是一个优秀大吞吐消息队列,下面我就从实用的角度来讲讲kafka中,“kafka为何有大吞吐的机制”,“数据不丢失问题”,“精准一次消费问题” 01、kafka的架构组织和运行原理 kafka集群各个节点的名称叫broker,因为kaf…
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2025/1/17 0:55:52