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大模型高并发部署方案探究
版本 内容 姓名 时间 V1.0 新建 xx 2025-01-16 声明：只是进行探究，后续真正实践后，会更新新的内容 前置条件：70B的模型，并发要求200
性能测试参考链接
Benchmarking LLM Inference Backends :表明一台A100(8…
建站知识
2025/1/17 9:47:12
windows 极速安装 Linux （Ubuntu）-- 无需虚拟机
1. 安装 WSL 和 Ubuntu 打开命令行，执行
WSL --install -d ubuntu若报错，则先执行
WSL --update2. 重启电脑 因安装了子系统，需重启电脑才生效 3. 配置 Ubuntu 的账号密码 打开 Ubuntu 的命令行 按提示，输入账号，密…
建站知识
2025/1/17 9:21:33
下定决心不去读研了。。。
大家好，我是苍何。
之前发表过一篇文章，表达了自己读研的困惑和纠结，得到了大家很多的建议，也引起了很多人的共鸣，在留言区分享了自己的故事，看着这些故事，我觉得都够苍何写一部小说了。 可惜苍…
建站知识
2025/1/17 9:20:32
apache-skywalking-apm-10.1.0使用
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本文主要介绍如何使用apache-skywalking-apm-10.1.0，同时配合elasticsearch-8.17.0-windows-x86_64来作为存储 es持久化数据使用。
步骤如下：
一、下载elasticsearch-8.17.0-windows-x86_64
1、下载ES(elasticsear…
建站知识
2025/1/17 9:12:21
正则表达式 匹配特定字符后的所有字符
在处理文本数据时，正则表达式（RegularExpressions，简称Regex）是一种非常强大的工具，它可以用来搜索、匹配和替换文本中符合特定模式的字符串。
首先，明确我们的目标是匹配完整的URL，并获取它之…
建站知识
2025/1/17 9:08:16
C++实现设计模式---享元模式 (Flyweight)
享元模式 (Flyweight)
享元模式 是一种结构型设计模式，它通过共享对象来减少内存使用和对象创建的开销。当系统中有大量相似对象时，享元模式可以避免重复创建相同对象，从而节省内存。 意图
通过共享相同对象来减少内存消耗。用于系统中存在…
建站知识
2025/1/17 8:58:02
【深度学习】关键技术-正则化（Regularization）
正则化（Regularization） 是一种用于防止模型过拟合的技术。它通过在损失函数中添加额外的约束项，限制模型的复杂度，从而提高模型的泛化能力。 正则化的主要作用
防止过拟合：通过抑制模型对训练数据的过度拟合…
建站知识
2025/1/17 8:37:37
神经网络常见操作（卷积）输入输出
卷积
dimd的tensor可以进行torch.nn.Convnd(in_channels,out_channels),其中nd-1,d-2对于torch.nn.Convnd(in_channels,out_channels)，改变的是tensor的倒数n1维的大小
全连接
使用torch.nn.Linear(in_features,out_features,bias)实现YXWT b,其中X 的形状为 (ba…
建站知识
2025/1/17 8:24:22
