1，闪回原理 【binlog】MySQL binlog以event的形式，记录了MySQL server从启用binlog以来所有的变更信息，能够帮助重现这之间的所有变化。MySQL引入binlog主要有两个目的：一是为了主从复制；二是某些备份还原操作后需要重…

Dim small target detection based on convolutinal neural network in star image 摘要 由于低信噪比目标和复杂背景，星图中弱小目标的检测是一项具有挑战性的任务。本文提出了一种深度学习方法，用于在背景不均匀和不同类型的噪声下检测单帧星图中的弱…

1. 视频链接获取与解析 首先，在哔哩哔哩网页中随意点击一个视频，比如你最近迷上了一个UP主的美食制作视频，想要下载下来慢慢学。点击视频后，复制视频页面的链接。复制完成后，不要急着关闭浏览器，因为接下来…

看前tip： 1.本文全部用小写字母书写，因为我看见大写单词不认识 2.[ ]表示可选项 3.{ }表示需要写，| 在大括号中选一个 总结：查找的执行顺序，确实不好记所以我写在前面了。 ①from -> ②join on -> ③where ->…

"United States of America", "United States", 和 "America" 都表示美国，但它们的使用场景和背景略有不同。以下是关于为什么这些名称可以合在一起表示美国的详细解释： 1. "United States of America" 全称&a…

Java内存管理和缓存机制是构建高性能应用程序的关键要素。它们之间既有联系又有区别，理解这两者对于优化Java应用至关重要。 Java 内存模型 Java内存模型（JMM）定义了线程如何以及何时可以看到其他线程修改过的共享变量的值，并且规…

一、基本概念与原理 1. 爬山算法 爬山算法是一种基于启发式的局部搜索算法，通过不断地向当前解的邻域中搜索更优解来逼近全局最优解。它的核心思想是，从当前解出发，在邻域内找到一个使目标函数值更大（或更小）的解作为新的当前解，直到找不到更优的解为止。 2.模拟退火算…

背景与动机 Conv2Former是一种新型的卷积神经网络（ConvNet），旨在结合卷积网络和Transformer的优点，以提升视觉识别任务的性能。传统的卷积神经网络在处理局部特征提取方面表现优异，但在建模全局信息和长距离依赖关系时…