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在C#中,什么是多态?如何实现?
C#中的多态性
多态性是面向对象编程的一个核心概念,他允许对象以多种形式表现.在C#中,多态主要通过虚方法,抽象方法和接口来实现. 多态性的存在使得同一个行为可以有多个不同的表达形式 即同一个接口可以使用不同的实例来执行不同的操作
虚方…
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2025/3/14 12:21:06
使用朴素贝叶斯对散点数据进行分类
本文将通过一个具体的例子,展示如何使用 Python 和 scikit-learn 库中的 GaussianNB 模型,对二维散点数据进行分类,并可视化分类结果。
1. 数据准备
假设我们有两个类别的二维散点数据,每个类别包含若干个点。我们将这些点分别存…
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2025/3/14 12:19:38
FIR滤波器:窗函数法
一、FIR滤波器基础
FIR(有限脉冲响应)滤波器的三大特点: 绝对稳定:没有反馈回路,不会出现失控振荡 线性相位:信号通过后波形不失真 直观设计:通过窗函数法、频率采样法等方法实现
二、窗函…
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2025/3/14 0:02:08
使用 PyTorch 实现逻辑回归并评估模型性能
1. 逻辑回归简介
逻辑回归是一种用于解决二分类问题的算法。它通过一个逻辑函数(Sigmoid 函数)将线性回归的输出映射到 [0, 1] 区间内,从而将问题转化为概率预测问题。如果预测概率大于 0.5,则将样本分类为正类;否则分…
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2025/3/14 0:31:28
L1-006 连续因子*
1.题意 一个正整数 N 的因子中可能存在若干连续的数字。例如 630 可以分解为 3567,其中 5、6、7 就是 3 个连续的数字。给定任一正整数 N,要求编写程序求出最长连续因子的个数,并输出最小的连续因子序列。 这两句话非常重要也非常难理解&…
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2025/3/14 0:14:41
Mask R-CNN与YOLOv8的区别
Mask R-CNN与YOLOv8虽然都是深度学习在计算机视觉领域的应用,但它们属于不同类型的视觉框架,各有特点和优势。
以下是关于 Mask R-CNN 和 YOLOv8 的详细对比分析,涵盖核心原理、性能差异、应用场景和选择建议: 1. 核心原理与功能…
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2025/2/24 10:11:21
grpc 和 http 的区别---二进制vsJSON编码
gRPC 和 HTTP 是两种广泛使用的通信协议,各自适用于不同的场景。以下是它们的详细对比与优势分析:
一、核心特性对比
特性gRPCHTTP协议基础基于 HTTP/2基于 HTTP/1.1 或 HTTP/2数据格式默认使用 Protobuf(二进制)通常使用 JSON/…
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2025/3/12 5:21:38
【最长不下降子序列——树状数组、线段树、LIS】
题目 代码
#include <bits/stdc.h>
using namespace std;
const int N 1e510;
int a[N], b[N], tr[N];//a保存权值,b保存索引,tr保存f,g前缀属性最大值
int f[N], g[N];
int n, m;
bool cmp(int x, int y)
{if(a[x] ! a[y]) return a[x] < a[…
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2025/3/12 6:05:19