一、引言 在自然语言处理（NLP）领域，随着深度学习技术的飞速发展，大型语言模型（LLMs）展现出了强大的语言理解和生成能力。然而，LLMs也存在一些局限性，如容易产生幻觉、知识更新不及时…

文章目录 前言基本逻辑门电路1.与门（AND Gate）2.或门（OR Gate）3.非门（NOT Gate）4.与非门（NAND Gate）5.或非门（NOR Gate）6.异或门（XOR Gate&#x…

目录 实现一个无返回的线程池 完全代码实现 Reference 实现一个无返回的线程池 实现一个简单的线程池非常简单，我们首先聊一聊线程池的定义： 线程池（Thread Pool） 是一种并发编程的设计模式，用于管理和复用多个线程…

目录 引言DeepSeek在测试设计中的应用 2.1 智能用例生成2.2 边界值分析2.3 异常场景设计DeepSeek在自动化测试中的应用 3.1 脚本智能转换3.2 日志智能分析3.3 测试数据生成DeepSeek在质量保障体系中的应用 4.1 测试策略优化4.2 缺陷模式预测4.3 技术方案验证DeepSeek在测试效能…

from flask import Flask, render_template, request, jsonify import sys from io import StringIO import contextlib import subprocess import importlib import threading import time import ast import reapp Flask(__name__)RESTRICTED_PACKAGES {tkinter: 抱歉&…

自定义数据集 使用pytorch框架实现逻辑回归并保存模型，然后保存模型后再加载模型进行预测，对预测结果计算精确度和召回率及F1分数 代码 import numpy as np import torch import torch.nn as nn import torch.optim as optimizer import matplotlib.pyp…

OpenAI重组机器人团队？大家是不是和小编一样，听到这个消息后，脑子里瞬间浮现出科幻电影里机器人满街跑的场景？今天咱们就来看看背后的故事吧~ 作为人工智能领域的领头羊，OpenAI一直以来都在探索和扩展AI技术的深度和广…

论文地址：https://arxiv.org/pdf/2309.17453 github地址：https://github.com/mit-han-lab/streaming-llm 1. 研究背景与挑战 随着大语言模型（LLMs）在对话系统、文档摘要、代码补全和问答等领域的广泛应用，如何高效且准…