前言 形态学建筑物指数MBI通过建立建筑物的隐式特征和形态学算子之间的关系进行建筑物的提取[1]。 原理 上图源自[2]。 实验数据 简单找了一张小图片： test.jpg 代码 为了支持遥感图像，读写数据函数都是利用GDAL写的。 import numpy as np import …

在深度学习中，nn.Identity() 是 PyTorch 中的一个层（layer）。它实际上是一个恒等映射，不对输入进行任何变换或操作，只是简单地将输入返回作为输出。 通常在神经网络中，各种层（比如全连接层、卷…

1. Adaboost算法介绍 Adaboost是一种迭代算法，其核心思想是针对同一个训练集训练不同的分类器（弱分类器），然 后把这些弱分类器集合起来，构成一个更强的最终分类器（强分类器）。Adaboost算法本身…

一、什么是包装类？ Java中的包装类是用于将基本数据类型包装为对象的特殊类。Java中的基本数据类型包括int、double、char等，而包装类可以将这些基本数据类型封装为对象，可以提供了一些方法和属性来对其进行操作。 Java提供了以下8个包装类&a…

​ Numpy 这是一个三方的库，是很多科学与工程库的基础。在机器学习中应用广泛。 import numpy as np。 数组运算 import numpy as npax np.array([1, 2, 3, 4]) ay np.array([5, 6, 7, 8])type(ax) print(f{ax} * 2 {ax * 2}) #[2 4 6 8] print(f{ax} 10 {a…

深度学习自然语言处理 原创作者：cola 用外部工具增强大型语言模型(LLM)已经成为解决复杂问题的一种方法。然而，用样例数据对LLM进行微调的传统方法，可能既昂贵又局限于一组预定义的工具。最近的上下文学习范式缓解了这一问题，但有…

传统批次处理方法 【1】持续收取数据（kafka等），以window时间作为划分，划分一个一个的批次档案（按照时间或者大小等）； 【2】周期性执行批次运算（Spark/Stom等）&#xff1b…

在网络适配器界面查看当前网线连接的哪个网口，我当前连的是 以太网 这个名字的： 在windows下使用管理员权限打开CMD命令工具，输入如下命令(如我想本地ip改成192.168.2.4)： netsh interface ip set address "以太网" st…