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简易机器学习笔记(五)更换损失函数:交叉熵
前言
我们之前用的是均方差作为我们神经网络的损失函数评估值,但是我们对于结果,比如给定你一张应该是0的照片,它识别成了6,这个时候这个均方差表达了什么特别的含义吗?显然你识别成6并不代表它比识别成1的情况误差更…
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2024/11/20 20:24:15
前端系列:正则表达式RegExp详解
文章目录 正则创建匹配方法元字符字符集合边界分组数量词汇匹配模式RegExp 方法特性 正则创建 字面量创建 const str asdf123sds3234
const regexp /\d/g
const res str.match(regexp)
console.log(res) //[123, 3234]构造函数 const str asdf123asad23121
const regexp n…
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2024/11/20 20:24:13
GSP算法在数据挖掘中的应用
文章目录 一:基本概念介绍二:从一个样例入手三 论文中定义的一些细节四:GSP算法五.算法六 源代码及数据集等总结七. 参考文章 一:基本概念介绍
序列模式挖掘:指挖掘相对时间或其他模式出现频率高的模式
序列模式挖掘…
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2024/11/20 20:24:08
关于LwRB环形缓冲区开源库的纯C++版本支持原子操作
1、LwRB环形缓冲区开源库:
GitHub - MaJerle/lwrb: Lightweight generic ring buffer manager libraryLightweight generic ring buffer manager library. Contribute to MaJerle/lwrb development by creating an account on GitHub.https://github.com/MaJerle/l…
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2024/11/20 20:24:05
104、Behind the Scenes: Density Fields for Single View Reconstruction
简介
官网 提出预测隐密度场方法,该密度场将输入图像视锥中的每个位置映射到体积密度。通过直接从可用视图中采样颜色,而不是在密度场中存储颜色,与NeRFs相比,所提出的场景表示变得明显不那么复杂,并且神经网络可以在…
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2024/11/20 20:22:25
7.3 CONSTANT MEMORY AND CACHING
掩模数组M在卷积中的使用方式有三个有趣的属性。首先,M阵列的大小通常很小。大多数卷积掩模在每个维度上都少于10个元素。即使在3D卷积的情况下,掩码通常也只包含少于1000个元素。其次,在内核执行过程中,M的内容不会改变。第三&am…
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2024/11/20 20:24:03
第一次面试总结 - 迈瑞医疗 - 软件测试
🧸欢迎来到dream_ready的博客,📜相信您对专栏 “本人真实面经” 很感兴趣o (ˉ▽ˉ;) 专栏 —— 本人真实面经,更多真实面试经验,中大厂面试总结等您挖掘 注:此次面经全靠小嘴八八,没…
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2024/11/20 20:23:59
杨中科 ASP.NET Core 中的依赖注入的使用
ASP.NET CORE中服务注入的地方
1、在ASP.NET Core项目中一般不需要自己创建ServiceCollection、IServiceProvider。在Program.cs的builder.Build()之前向builderServices中注入 2、在Controller中可以通过构造方法注入服 务。 3、演示
新建一个calculator类 注入 新建TestC…
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2024/11/20 20:23:53