基于OpenCV的谷物颗粒识别 一、程序整体功能介绍1.1 导入库与函数定义1.2 颜色分割与灰度处理1.3 二值化与轮廓检测1.4 绘制与计数1.5 主程序与结果展示 二、算法原理与实现流程2.1算法原理（1）颜色分割（2）灰度处理与二值化&#x…

1.部署单点es 1.1.创建网络 因为我们还需要部署kibana容器，因此需要让es和kibana容器互联。这里先创建一个网络： docker network create es-net1.2.加载镜像 这里我们采用elasticsearch的7.12.1版本的镜像，这个镜像体积非常大&#xff0c…

122.买卖股票的最佳时机II class Solution { public:int maxProfit(vector<int>& prices) {int result 0;for (int i 1; i < prices.size(); i) {result max(prices[i] - prices[i - 1], 0);}return result;} }; 思路太重要了 图片来源&#xff1a;转载自代码…

强化学习这一概念在历史上来源于行为心理学&#xff0c;来描述生物为了趋利避害而改变自己行为的学习过程。人类学习的过程其实就是为达到某种目的不断地与环境进行互动试错&#xff0c;比如婴儿学习走路。强化学习算法探索了一种从交互中学习的计算方法。 1、强化学习 强化学…

更说明转自https://blog.csdn.net/IT_ZRS/article/details/125496588 1 主要结构功能 使用浏览器访问 ip:5601 默认端口&#xff0c;进入首页 Discover&#xff1a;日志管理视图 主要进行搜索和查询Visualize&#xff1a;统计视图 构建可视化的图表Dashboard&#xf…

目录 一、笔试案例 二&#xff0c;思维导图 一、笔试案例 09&#xff09;查询学过「张三」老师授课的同学的信息 selects.*,c.cname,t.tname,sc.score from t_mysql_teacher t, t_mysql_course c, t_mysql_student s, t_mysql_score sc where t.tidc.cid and c.cidsc.cid and …

前言 大家好&#xff0c;今天我来回顾一下之前参加的得物-测试开发工程师第一次技术面试 面试官上来跳过实习和项目经历&#xff0c;直接开始八股拷打&#xff0c;最喜欢这种简单直接的了&#xff0c;太好玩了 过程 自我介绍用的什么语言&#xff1f; Python&#xff0c;来…

前言 大家好吖&#xff0c;欢迎来到 YY 滴C考前速过系列 &#xff0c;热烈欢迎&#xff01; 本章主要内容面向接触过C的老铁 主要内容含&#xff1a; 欢迎订阅 YY滴C专栏&#xff01;更多干货持续更新&#xff01;以下是传送门&#xff01; YY的《C》专栏YY的《C11》专栏YY的《…