自学习算法是一种基于深度学习的技术，通过大量的数据和模型训练，不断优化和改进模型的表现。 具体来说，自学习算法包括以下几个方面： 1.数据预处理：在训练模型之前，需要对大量的数据进行清洗、去重、标注…

NAN NAN 整体意思为Not a Number 不是一个数， NaN（Not a Number，非数）是计算机科学中数值数据类型的一类值，表示未定义或不可表示的值。常在浮点数运算中使用。首次引入NaN的是1985年的IEEE 754浮点数标准。 EEE 75…

前言 NWAFU 2023阶段二 A 一、题目描述 题目描述 “行程长度编码（Run-Length Encoding，RLE）”是一种无损压缩编码方法，其核心思想是依次记录符号序列中的每个字符（忽略大小写）及其重复出现的次数。例如用…

基础作业： 构建数据集，使用 XTuner 微调 InternLM-Chat-7B 模型, 让模型学习到它是你的智能小助手，效果如下图所示，本作业训练出来的模型的输出需要将不要葱姜蒜大佬替换成自己名字或昵称！ 数据集 回答结果 进阶作…

要了解伪随机数的爆破首先你的先知道什么是PHP种子， 借用在rand()函数中，我们可以通过设置随机数种子来影响随机数的生成。例如，在rand()函数中加入了随机数种子编码后，每次运行程序将会生成同样的随机整数序列。这个就是伪随机数…

generate_raw_frame 这个函数接受一个 frame_data 数组作为参数，用于存储音频数据。i 参数表示当前帧的索引，sample_rate 是采样率，channels 是声道数，frame_size 是帧大小。函数使用一个简单的算法生成音频数据，然后…

函数式编程 纯函数 reducer 必须是一个纯函数，即没有副作用的函数，不修改输入值，相同的输入一定会有相同的输出不可变值 state 必须是不可变值，否则在 shouldComponentUpdate 中无法拿到更新前的值，无法做性能优化操作…

本文仅供学习使用，总结很多本现有讲述运动学或动力学书籍后的总结，从矢量的角度进行分析，方法比较传统，但更易理解，并且现有的看似抽象方法，两者本质上并无不同。 2024年底本人学位论文发表后方可摘抄 若有…