相关文章
机器学习和深度学习-- 李宏毅(笔记与个人理解)Day22
Day 22 Transformer
seqence to seqence
有什么用呢? Encoder how Block work
仔细讲讲Residual 的过程? 重构 Decoder - AutoRegressive Mask 由于是文字接龙,所以无法考虑右边的 info 另一种decoder Encoder to Decoder – Cross Attend…
建站知识
2024/11/19 14:01:13
掌控基础设施,加速 DevOps 之旅:IaC 深度解析
在当今的 DevOps 世界中,基础设施即代码(IaC)是一个非常重要的概念。它在整个行业几乎无处不在,是现代工程角色的绝对关键。 本文将主要包含 IaC 的定义和它的好处,同时将 Walrus 作为最佳实践来进行详细讲解。 什么是…
建站知识
2024/11/19 14:01:09
算法训练营day22
一、二叉搜索树的最近公共祖先
class Solution {public TreeNode lowestCommonAncestor(TreeNode root, TreeNode p, TreeNode q) {//得到p q的最大值,跟root比较//max < root 向左遍历 ,max > root 继续比较 min > root 向右遍历; min < r…
建站知识
2024/11/19 14:01:04
STM32 HAL库F103系列之DAC实验(二)
DAC输出正弦波实验
实验简要
1,功能描述 通过DAC1通道1(PA4)输出正弦波,然后通过DS100示波器查看波形
2,使用定时器7 TRGO事件触发转换 TEN1位置1、TSEL1[2:0]010
3,关闭输出缓冲 BOFF1位置1
4,使用DMA模式 DMAE…
建站知识
2024/11/19 13:44:14
【论文笔记】基于预训练模型的持续学习(Continual Learning)(增量学习,Incremental Learning)
论文链接:Continual Learning with Pre-Trained Models: A Survey
代码链接:Github: LAMDA-PILOT
持续学习(Continual Learning, CL)旨在使模型在学习新知识的同时能够保留原来的知识信息了,然而现实任务中ÿ…
建站知识
2024/11/19 2:47:19
人工智能入门(一):基于Pytorch的手写数字识别模型
前言:
因为还在上学,时间不太够用,很多内容写到后面心有余力不足,未来有时间我会慢慢补充。人工智能的知识涉猎范围广又杂乱无章,啃书或上课学到的知识往往很早就过时了或者离实际的项目无关。所以,我很希…
建站知识
2024/11/19 14:00:57
linux的“>”和“>>”
在Linux中,>和>>都是用于文件重定向的操作符,它们用于将命令的输出发送到文件中。
> 用于创建一个新文件或覆盖现有文件的内容。当你执行一个如 command > file.txt 的命令时,如果 file.txt 文件存在,它的内容将被…
建站知识
2024/11/19 14:00:53
PyTorch深度解析:Tensor——神经网络的核心构建块
在深度学习和神经网络的研究与应用中,Tensor(张量)无疑是一个核心概念。特别是在PyTorch这一强大的深度学习框架中,Tensor更是扮演了举足轻重的角色。本文将深入探讨PyTorch中的Tensor,从其基本定义、特性、操作到实际…
建站知识
2024/11/19 14:00:49