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K均值聚类（K-means clustering）是一种常用的无监督学习方法，用于将一组数据点划分为K个簇（cluster）。 它的目标是将相似的数据点归到同一个簇中，同时使得不同簇之间的数据点尽可能不相似。K均值聚类算法的…

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