相关文章
【AI工作流】FastGPT - 深入解析FastGPT工作流编排:从基础到高级应用的全面指南
一、工作流编排概述 二、FastGPT的节点类型 \1. 基础功能插件\2. 系统插件\3. 团队插件 三、工作流中的流向 结语
在当今快速发展的人工智能领域,工作流编排的能力已成为提升用户体验和应用效率的关键因素。FastGPT作为一款强大的知识库和工作流工具ÿ…
建站知识
2024/11/7 5:41:45
Transformer 中的残差连接:为什么在正则化前加入残差?
7. Residual Connection
Transformer 中的残差连接:为什么在正则化前加入残差?
Transformer 中的编码器块(EncoderBlock)设计了一项重要的结构:残差连接(Residual Connection),即在…
建站知识
2024/11/7 5:40:44
微信小程序运营日记(第四天)
2024年11月6日-星期三-2024年45周 {微信小程序的时间板块进行一个增加,增加:2024年第45周|共53周,星期三,今年时间剩余,本周时间剩余}
开源竞争: 开源竞争(当你无法掌握一个技术就开源这个技术…
建站知识
2024/11/7 5:34:37
<项目代码>YOLOv8 煤矸石识别<目标检测>
YOLOv8是一种单阶段(one-stage)检测算法,它将目标检测问题转化为一个回归问题,能够在一次前向传播过程中同时完成目标的分类和定位任务。相较于两阶段检测算法(如Faster R-CNN),YOLOv8具有更高的…
建站知识
2024/11/7 5:30:32
大语言模型鼻祖Transformer的模型架构和底层原理
Transformer 模型的出现标志着自然语言处理(NLP)技术的一次重大进步。这个概念最初是针对机器翻译等任务而提出的,Transformer 后来被拓展成各种形式——每种形式都针对特定的应用,包括原始的编码器-解码器(encoder-de…
建站知识
2024/11/7 5:29:31
2024-11-05 问AI: [AI面试题] 人工智能开发和部署的道德考虑是什么?
文心一言
人工智能(AI)的开发和部署涉及复杂的道德问题,这些问题关乎人类价值观、权益、安全和福祉。以下是关于人工智能开发和部署中应考虑的主要道德因素:
一、尊重隐私和数据保护
数据收集与使用:在开发AI系统时…
建站知识
2024/11/7 5:28:31
初识Electron 进程通信
概述
Electron chromium nodejs native API,也就是将node环境和浏览器环境整合到了一起,这样就构成了桌面端(chromium负责渲染、node负责操作系统API等)
流程模型
预加载脚本:运行在浏览器环境下,但是…
建站知识
2024/11/7 5:27:30
跟着小土堆学习pytorch(六)——神经网络的基本骨架(nn.model)
文章目录 一、model介绍二、Module三、张量3.1 定义3.2 用法 一、model介绍
容器 Containers
卷积层 Convolution Layers
池化层 Pooling layers
填…
建站知识
2024/11/7 5:22:19